Triaje por red de factores

Agrupa por cercanía de la red de factores, no por conducta. Datos reales del establecimiento.

💬 Retroalimentación

El modelo · tres capas

La topografía (la conducta) no predice la intervención; la red causal sí.

Capa 0 · Locus (ICEL)¿Dónde vive la causa? Entorno → se cambia el contexto. Solo Aprendiz habilita agrupar.
Capa 1 · AgruparPor cercanía de perfil Seis factores con nivel; se junta con los más parecidos.
Capa 2 · Intervenir + sostenerPor función, con vínculo La función ajusta qué; la contención, el cómo.
1 Situación observada
2 Perfil de factores
3 Entorno y función
4 Hipótesis y plan

¿Qué se observó?

La discrepancia y los datos del estudiante alimentan la propuesta del asistente. El nombre permite ver la trayectoria entre sesiones.

⚡ Atajo con IA (opcional): o levanta el perfil a mano abajo
El asistente puede llenar por ti el perfil de factores, el entorno y la función; luego revisas cada paso. Elige una forma. (Requiere sesión iniciada en el sistema.)

Elige una familia (izquierda) y toca sus sub-familias (derecha) para sumarlas. Puedes ponderar varias. Es opcional: también puedes saltar al Paso 2 y levantar los factores directamente desde observación o datos, sin partir de una conducta.

Selección (bolsa) y preponderancia
Datos del estudiante (afinan la propuesta del asistente)

Levantamiento de factores

Por cada factor, gradúa en qué estado está el estudiante, de Fortaleza a Dificultad alta. El asistente ya propuso un nivel desde la discrepancia y los datos; ajústalo. El conjunto es el perfil de factores, que se compara para agrupar.

Cada factor es bipolar: la escala va de Fortaleza (el factor es un recurso del estudiante) a Dificultad alta (mayor necesidad de apoyo). Adecuado = ni problema ni recurso destacado. "Fortaleza" y "Dificultad alta" son opuestos, no lo mismo. Toca el i de cada factor para ver qué evalúa.

Entorno y función

Cada factor del entorno puede ser barrera o potenciador (no agrupan: se intervienen o se apalancan). Y si hay conducta disruptiva, la función que la mantiene.

Factores del entorno
Estos factores viven en el entorno (Instrucción, Currículum, Entorno), no en el estudiante, y son bipolares: cada uno puede ser Barrera (debilita, se interviene), Potenciador (es un recurso, se apalanca) o Neutro. No agrupan al niño.
Función de la conducta
La función es para qué le sirve la conducta, no cómo se ve. Escape/evitar: salir de algo (tarea, adulto, ruido). Obtener atención: que lo miren o reaccionen. Obtener ítem/actividad: acceder a un objeto o actividad. La misma conducta (ej. pegar) puede tener funciones distintas, y cada una pide una respuesta distinta.

Hipótesis de agrupamiento y plan

Tablero de agrupación

Arrastra las tarjetas o usa "mover a…" para conformar los grupos. La IA propone una semilla; tú decides. La similitud es descriptiva, no un diagnóstico.

🧪 En prueba: agrupar por red de factores es una hipótesis, no práctica validada. En cada ciclo, registra si el foco mejoró / igual / empeoró para saber si ayuda más que el apoyo genérico.

La semilla es la agrupación automática inicial: un borrador que luego editas moviendo tarjetas. La calcula un algoritmo (no el chat de IA). Elige cómo se arma:
· Por super-necesidad (regla): junta a los estudiantes según su necesidad dominante (Regulación / Vínculo / Motivación). Es la regla del método.
· Por parecido global (explorar): junta por parecido del perfil completo de 6 factores. Sirve para ver agrupaciones que no calzan en una sola necesidad.
· Manual: no calcula nada; armas los grupos a mano.
↻ Re-generar semilla vuelve a calcular el borrador desde cero con la opción elegida: descarta tus movimientos manuales, pero respeta las reglas 🔗 Juntar / ⛔ Separar.
El programa solo propone el borrador y calcula el encaje; tú decides los grupos finales y los guardas.

🔗 Juntar con…: dos estudiantes que quieres mantener siempre en el mismo grupo. ⛔ Separar de…: dos que nunca deben quedar juntos. Al elegirlos, el tablero respeta esa regla. Cada regla aparece como etiqueta en la tarjeta; toca su para quitarla.

El parecido es descriptivo (perfil de 6 factores); la regla de agrupamiento es la super-necesidad. La función (FBA) refina dentro del grupo, no separa grupos, y no se guarda por estudiante todavía. Encaje: 🟢 buen encaje · 🟡 dudoso · 🔴 límite. El "?" marca casos frontera (parecidos a dos grupos): ahí decide el equipo. Con 🔗 juntas siempre a dos estudiantes y con ⛔ evitas que caigan juntos.

Bandeja de registros rápidos

Cada registro es un incidente (conducta observada) con uno o varios estudiantes. Cada estudiante se resuelve por separado (triaje, hoja de vida o descarte); cuando todos están resueltos, el registro se archiva.

Filtros
📘 Hoja de vida (0)

👁️ La conducta y la evidencia quedan registradas. "Triar" abre el triaje (pre-cargado con el tipo de conducta). "→ Hoja de vida" registra la conducta sin abrir caso. En producción usa el bucket de evidencia y la hoja de vida real, con permisos por rol.

Recomendación de agrupamiento

Simulación: varios estudiantes entran por una misma ficha de ingreso rápido (misma conducta observada). El triaje recalcula por red de factores y aquí se recomienda a qué grupo integrar cada uno. Fíjate que se reparten a grupos distintos, porque su mapa de factores difiere.

La recomendación es descriptiva (parecido de perfil) y en el sistema real respeta cupos y reglas 🔗/⛔. Tú decides: integrar al recomendado, a otro grupo, abrir caso individual, o dejar en observación (cola) hasta que se acumulen pares. La misma conducta puede llevar a grupos distintos: esa es la idea.

Casos

Todos los casos abiertos desde el triaje: de grupo (desde el tablero) e individuales (desde Recomendación). Estado: borrador / activo / cerrado.

Agenda 0 por verificar

Compromisos y medidas por verificar: no se cierran solos. Al verificar registras fidelidad (reportada + traza) y decides continuar / ajustar / intensificar / extender / cerrar. (Demo, fechas relativas a hoy.)